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1萬億個IoT機會面前,這個問題不解決就白忙!

西门子深爱激情网內容   查阅次数:2667   更新时间: 2019-07-16 23:29

一個設備智能化很有趣,一群智能設備彼此聯結則很可怕。正如軟銀孫正義曾說,如果有1萬億個聯網的IoT設備,我們就會獲得“超級AI”,這種技術將形成超級智力,最終成爲“奇點”,機器智力將會超過人類智力。如果我們濫用它,它就是危險;如果我們善用它,它就會成爲朋友。面對不可逆轉的趨勢,我們如何確保技術安全、設備可控,並與之成爲朋友,讓我們的未來越變越好?“超級智力”前夜,IoT安全如暗礁浮水許多調研和報告指出,對IoT缺乏信任是阻礙它被廣泛接受的原因之一。

根据安全公司NexusGuard 2018年发布的报告显示,与2017年相比,分布式拒绝服务攻击在2018年的前两个季度大幅增加。不只是攻击量大幅增加,这些攻击的规模更令人担忧。2017年第二季度的平均攻击规模为4.10 Gbps,最高为63.70 Gbps。而2018年第二季度,此平均攻击规模大小已增加超过500%达到26 Gbps,最大大小已增加至359 Gbps。

報告指出,攻擊及其規模的增加歸因于攻擊者利用不安全的IoT設備中的漏洞快速構建巨型僵屍網絡,然後可以使用這些僵屍網絡執行越來越難以阻止的針對性攻擊。

當IoT還很遙遠時,我們關注設備智能化程度的提升。當IoT蓄勢待發即將來臨時,安全問題猶如暗礁浮水,不得不引起重視。

作爲全球90%的智能設備芯片Ip授權商,Arm的願景是在2035年覆蓋1萬億個IoT設備。Arm認爲,隨著IoT、5G還有人工智能技術的快速發展,全球第五波計算時代將迎來很大機遇。1萬億IoT設備正在促使超級智力“奇點”的到來。

当这一天不可阻挡地逼近时,我们该做些什么?Arm 新兴事业部总监 Rob Coombs认为,万亿级别联网设备愿景的逐步实现,将会产生大量数据,这些数据可以为企业和个人带来真正的价值,并可以帮我们做一些关键决策。为了实现IoT的这种大规模部署,需要确保设备是可信的,以及生成的数据是可信的。通过确保每个设备都具有可靠的基本安全功能和相应的安全级别,以满足市场需求,使安全性得到保障,从而实现信任。

但是,IoT安全當前面臨的最大挑戰在于多樣化,主要來源于不同的IoT場景的安全需求,缺乏安全標准導致IoT深爱激情网的碎片化,使得選擇適當的安全解決方案成爲一個複雜而耗時的過程。

IoT設備基礎安全需生態圈共同推動爲了推進IoT解決方案在平台安全架構的基礎上繼續進行大規模部署,今年2月,Arm與中國信息通信研究院泰爾終端實驗室、Brightsight、Riscure和UL等獨立安全測試實驗室,以及咨詢機構prove&Run,聯合推出了pSA認證項目。通過獨立安全測試,pSA認證項目旨在幫助IoT解決方案開發商和設備制造商對來自種類繁多的IoT設備的數據,建立安全性和真實性。

該認證包括兩部分:多級安全穩健性方案,以及專爲開發人員設計的ApI測試套件。安全測試由第三方實驗室評估,獨立檢查IoT平台的通用部分,包括pSA信任根、實時操作系統和設備本身。

针对设备制造商分析应用场景所面临的痛点需求,pSA提供三个渐进安全层级保证。Level 1级别认证满足最基本的安全要求,如智能家电等。Level 2主要应对软件攻击或是轻度的硬件攻击,例如车内娱乐系统。Level 3级别则针对安全需求非常高的系统,例如工业等应用场景。Level 3级别认证会在明年定义完成,可能会覆盖智能深爱激情网上的可信执行环境和安全等级,保护指纹识别以及移动支付等应用。测试之后,所有通过pSA认证的设备将获得电子签署的报告卡,用于确定所能达到安全级别,为企业和云服务供应商做出基于风险的决策提供依据。

其中,Level 1级别的认证RTOS、OEM和芯片供应商都可以进行,但Level 2、Level 3级别仅针对芯片公司。目前,赛普拉斯、Express Logic、Microchip、Nordic Semiconductor、新唐科技、恩智浦、意法半导体和Silicon Labs均获得了1级认证。

安全不是锦上添花,而是势在必行泰尔实验室的科研工程师詹鹏翼认为,常见的物联网安全问题包括:第一类是设备安全风险,即本地物理破坏、传感器数据泄露与欺骗、敏感信息泄露、固件篡改和伪造;第二类是通信数据安全风险:敏感数据泄露、控制指令被篡改、控制指令被重放。第三类是认证环节安全风险。他强调,IoT 的安全测试需要从软硬件两个层面来考虑。硬件层面测试,可通过安全启动故障注入、密钥暴力破解、侧信道密钥恢复、随机数测试等方式。软件层面测试则包括固件刷写测试、ApI 模糊测试、回滚测试等。IoT设备安全需要从根基着手,用技术手段武装起来,使它能够被充分信任。

紫光展銳高級總監余清華認爲,從芯片層開始打造安全的物聯網設備,相當于從根基上築起IoT價值鏈的安全城牆。像智能音箱、無線攝像頭等對SoC有較高安全需求的市場,紫光展銳基于pSA-M的物聯網解決方案具有分級加密、多層隔離等SoC級關鍵安全技術,確保解決方案整體具備較高的安全性能。爲了提供端到端、具備安全可信運算能力和通信能力的物聯網芯片平台解決方案,紫光展銳有一套基于pSA架構的AIoT芯片解決方案,能夠實現智能化識別並支持不同廠商設備間的協議和資料交換,解決物聯網碎片式的互通問題,同時還將兼容各種廠商設備的接入方式,實現24/7實時管理和失效預測。

新唐科技技术副总监曾经翔表示,面向IoT应用,MCU的安全性也需不断升级。与传统MCU相比,IoT时代的MCU需要具备TrustZone、安全存储、安全Debug以及生命周期管理等功能。M2351 系列MCU主要针对IoT应用的低功耗和安全需求,其TrustZone包含:安全属性单元、实施定义归属单元、闪存控制器、安全配置单元等。软件方面,部分功能于初始即被固定为纯安全属性、部分功能被设置为仅能接受安全存取。此外,亦有部份的功能被设计为通过总线主控与总线受控上的功能整合来支持TrustZone。M2351 系列MCU已取得pSA一级认证及pSA功能认证。

Rob Coombs表示,pSA可信根一定要从最基础的芯片开始,因此pSA认证第一阶段就锁定了芯片,这也是为什么目前大部分完成认证的都是芯片公司。在此基础上,将开始对RTOS、OEM等进行pSA相关认证。目前已经有RTOS厂商通过认证,例如国内的利尔达,还有Arm本身的Mbed OS。

pSA並非只針對Arm處理器架構,而是向所有處理器架構深爱激情网開放認證。並計劃與全球化標准組織合作,讓pSA成爲標准化的平台。解決碎片化應用安全痛點目前來看,pSA所要應用的巨大挑戰主要在于:如何滿足不同應用場景的安全需求,解決産業鏈的碎片化問題,簡化芯片供應商、操作系統、中間件開發者、OEM和系統集成商的市場化流程,縮短上市時間。

pSA試圖通過以下四個階段來實現:

第一階段是分析,即威脅建模,系統廠商可基于自己深爱激情网的使用方式和使用場景,利用現在的威脅模塊來做修改,做出符合自己深爱激情网的使用方式。這一步大概需要一個星期的時間。

第二階段是設計。Arm提供開放的硬件及固件設計規格,這些主要針對固件和芯片設計廠商,不同廠商用時會有所不同。

第三階段是實施。Arm提供運行在安全區域的開源參考固件代碼,芯片廠商要做的事情是把源代碼移植到自己的平台上,這大概需要一周左右的時間。

第四階段是pSA認證。它提供基于安全實驗室評估的三個安全級別。pSA的出發點是滿足最基礎層的安全需求,希望能夠涵蓋80%的IoT應用,在此基礎上,將與垂直深爱激情网相關認證組織溝通合作,例如工業或醫療應用領域。

由于IoT設備多處于動態升級狀態,根據安全以及威脅方面的新發展,pSA文件大約會每半年或一年進行更新。

5G時代,爲機器裝上大腦,地平線如何做?

本站原創,作者:章鷹,電子發燒友執行副主編。

7月,AI芯片初创公司地平线入选麻省理工科技评论的2019年全球“50家聪明公司”榜单。TR50榜单的主要核心指标是精尖科技创新与商业模式创新,编辑点评这样写道:基于自研处理器架构 “BpU”,开发出面向智能驾驶的征程 1.0 处理器与面向AIoT 的旭日 处理器。

圖:地平線聯合創始人兼副總裁黃暢

7月13日,在雷鋒網CCF-GAIR大會AI芯片專場論壇的嘉賓室,地平線聯合創始人兼副總裁黃暢接受了電子發燒友記者的采訪,他表示:“地平線不只是一家芯片公司,除了芯片,我們也做算法、工具鏈,還有軟硬件的應用參考設計,方便客戶在這個基礎上快速進入深爱激情网開發階段,本質上我們是一家平台型公司。”

據記者了解,2018年地平線邊緣AI芯片的出貨量達到10萬片量級,在深爱激情网中走得已經比較靠前。未來2到3年,地平線有信心實現上千萬出貨量。“我們的目標是用5到10年時間,做到邊緣AI計算的領軍者之一。我認爲至少需要AI計算芯片的2-3代的重大叠代。市場開拓策略上,我覺得是順應整個的深爱激情网趨勢,不斷地對深爱激情网去調整,不斷去適應市場變化,不斷地去整合做取舍。”

5G商用啓動,邊緣計算興起,地平線如何看待邊緣計算中AI芯片的發展趨勢?邊緣計算會破解AI物聯網哪些核心難題?地平線Matrix自動駕駛計算平台與競爭對手相比,有哪些明顯優勢?就這些熱點問題,地平線聯合創始人兼副總裁黃暢給出了精彩的回答。

邊緣計算中AI芯片四大趨勢

從人工智能演進過程中我們看到,過去的人工智能計算,不管是訓練還是推理實際上都發生在數據中心,因爲深度學習需要大量的運算量,只有數據中心采用一些通用的處理器才能夠提供如此巨大的計算能力,以及提供這些計算所需要的電力消耗。“近年來隨著人工智能算法和芯片都達到一個很高的水平,使得一些深度學習的運算可以從雲端推送到邊緣,隨後很多智能攝像機、智能網絡視頻存儲器、NVR等一些深爱激情网都出現了。”黃暢指出。

“5G牌照發放,5G商用開啓,終端接入網的擴容極大,實時性要求進一步提升,但因爲骨幹網擴容成本高、延遲大,接入網與骨幹網的帶寬矛盾凸顯,在邊緣側形成數據堰塞湖,邊緣計算勢在必行,MEC成爲必由之路。”邊緣計算采取了靠近數據源或用戶的地方提供計算設施,本地化部署這種模式,可以實現應用本地化,有效降低成本,新型超低延時業務也只能在邊緣才能滿足業務訴求,比如自動駕駛、機器人協作和遠程醫療診斷。”黃暢清晰地點明邊緣計算已經在重塑世界的未來,引發企業商業模式的重塑。”

如何實現高效的邊緣計算?靈活、多元和高質量的硬件處理器是一個必要條件。黃暢分析說:AI芯片的有效算力、易用性、低功耗和低延遲已經成爲標配。5G將延遲降低到毫秒級別,如果AI計算還是像以前雲上那樣的幾百毫秒甚至秒級別的話,優化就沒有意義了,邊緣優勢就不能發揮出來。

黃暢認爲,在衡量AI芯片的真實性能時有四個關鍵指標,包括每瓦可以進行每秒多少次計算,每美元或者每元進行每秒多少次計算,算力的利用率,以及這些AI有效計算量最終以什麽樣的效率轉化成AI的性能。

與純算法公司和純芯片公司相比,黃暢指出,軟件和硬件結合可以更好判斷整個AI算法的發展趨勢。“我們面對未來重要場景中的關鍵算法有所取舍。如果還是寄希望于全場景覆蓋所有的算法,走通用計算架構的路線,很難進行有效地系統提升。我們用深爱激情网驅動的思路對架構進行敏捷的叠代,更好地支持創新的AI算法。這是我們的基本技術理念,首重效能,兼顧靈活。實現其中的三個關鍵要素是,芯片架構、算法和編譯器。

5G的發展讓邊緣計算成爲一個新的變量,我們可以看到,邊緣計算必將帶來商業範式的轉換,包括現在的運營商、傳統的設備商,其實在邊緣計算大家都看到蘊含巨大的商機,而裏面技術的變革也會非常深遠,因爲它兼具傳統的端和雲側的特點。

Matrix自動駕駛計算平台助力客戶破解難題

破解物聯網數據計算面臨的難題,邊緣計算具備哪些優勢?黃暢指出,每輛自動駕駛車輛每天産生600-1000TB的數據,和2015年整個互聯網産生的數據是一樣多的,考慮到現在每輛自動駕駛車有十多個攝像頭,不止一個激光雷達,攝像頭都是高分辨率、高清、高幀率的。邊緣計算的核心難題是如何在于提高計算的可靠性,讓它在離線時可以正常運作,安全、合規滿足隱私的要求,任何數據必須經過脫敏處理才可以上傳到雲端。

邊緣計算也具有部署靈活、高效協同的特點,現實可行的L4自動駕駛過程中還要限制車輛運行的環境和地域,在所處的區域布局路端的改造,可以大大縮短自動駕駛投入規模化運營的時間,這裏也能體現出邊緣計算在端上,比如說自動駕駛或是自主機器人的高效率協同。高實時計算減少反應延遲,對于自動駕駛來說毋庸置疑是必要的條件。

黃暢表示,地平線一開始就定位自己是平台公司,聚焦爲深爱激情网提供最好的AI計算平台。拿汽車深爱激情网來說:定位爲Tier2,技術賦能,不碰數據、不做應用。我們在應用層面做了一些工作,只是爲了提供更好的參考設計給我們的客戶。人工智能的應用領域非常碎片化,任何一家公司都無法全面鋪開。

我們特別強調算法和芯片的優化,兼顧靈活性和通用性,第一要務還是追求極致的能效比和性價比。這並不僅僅是算法和架構這兩件事情,還有很多他們的編譯器和外延。由于不依賴雲端,邊緣AI芯片在降低延時、保護隱私方面擁有天然的優勢。

2017年,地平线针对智能驾驶推出了征程系列边缘 AI芯片,最大特点是前瞻性地将计算特点融入到计算架构的设计当中,使得AI处理器经过一两年研发,推出的时候,仍然能够很好地适应最新的主流算法。目前,基于征程2.0架构打造的Matrix自动驾驶计算平台已经进入大规模商用阶段。

Matrix利用地平線AI加速Ip最大化了邊緣AI計算性能,可支持激光雷達、毫米波雷達的接入和多傳感器融合。以視覺感知能力爲例,該平台能夠基于稀疏化和定點化神經網絡實現8類不同類型物體的目標檢測和多達25類像素級語義分割,同時結合有助于預測和深度估計的三維車輛檢測,能夠更好地理解複雜場景,可輕松應對高度遮擋,且需快速響應場景下的自動駕駛挑戰。在保證高性能的前提下,其可在31W的低功耗下運行,無需水冷系統,滿足了高性能和低功耗的深爱激情网應用級需求,非常適合自動駕駛的應用和深爱激情网化。

“邊緣計算提供了一個巨大變革機會,如何借助邊緣計算將有效的數據進行分析和決策,將決定我們如何重塑未來,這意味著我們要把過去的計算模式和商業模式進行變革。對底層的技術會有革新的意義,同時它的商業模式也必然引發變化。”黃暢說,地平線已經爲這場變革積蓄了技術能力和組織能力,未來5到10年,他們的戰略目標能否實現,我們將拭目以待。

华为解禁背后 美企是喜是忧

“我最關注的不是芯片,因爲我們自己的芯片其實比美國的先進!”這是華爲創始人任正非最新接受外媒采訪時,底氣十足的表態!

而在被美國列入“實體清單”僅僅一個多月之後,周末美國總統特朗普突然轉變態度,公開同意美企繼續賣貨給華爲,背後的因素又有哪些?

01

我們不怕禁售的打擊,禁售最痛苦的是美企!

任正非在接收采訪是表示,第一,所有核心的尖端芯片,完全自己供給,保持深爱激情网的高度領先;第二,少量的部件更替需要更換版本,因産能上不來,對發展有一些影響;第三,銷售減少300億美元是一個小數字,實際情況比預測要好。

延緩實體清單最痛苦的是美國公司,而不是我們。我們照樣熱火朝天地生産,員工人數從18.8萬人擴展到19.4萬人,因爲要做版本切換磨合,需要增加工程師。而與此同時,華爲宣布將從全世界招進20~30名天才少年,明年更是招收200~300名。

解禁背後也反應的是美國的心虛,在5G技術已經全面落後中國的情況下,禁售反而會倒逼中國企業加快投入研發的速度!在已經攻克芯片、操作系統等關鍵核心之後,另外的一些零部件被攻克或許只是時間的問題!

特別是在華爲備胎計劃轉正之後,美國多數科技巨頭企業更是多次公開表態,支持解除華爲的禁售!他們怕的是萬一真的被中國企業研發成功,他們市場就會被蠶食!

02華爲崛起誰最受益?

華爲作爲5G設備全球領先的制造商,也是其中最大的受益者!

雖然華爲沒有上市,但是華爲相關産業鏈的上市公司將會長久受益!近期A股市場的華爲概念股,以芯片、半導體等概念的股票多次出現集體漲停潮!上周兩市最明顯的就是,5G概念和華爲概念板塊領先漲幅榜。

原文標題:爲何突然解禁華爲?或許這才是美國最擔憂的地方!

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