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智能技術群的“核聚變”即將迎來一個全是的世界

西门子深爱激情网內容   查阅次数:2735   更新时间: 2019-07-21 11:00

2019年政府工作報告正式提出了“智能+”重要戰略。5G、物聯網、人工智能、數字孿生、雲計算、邊緣計算等智能技術群的融合與疊加就像“核聚變”,推動著萬物互聯邁向萬物智能時代,進而帶動了“智能+”時代的到來,以智能化爲代表的新經濟已初現雛形。

“智能+”系列第1~4期介紹了智能經濟的經濟學含義,以及中國特色的智能化路徑:消費互聯網帶動産業智能化升級。接下來的幾期我們將聚焦“智能+”時代的核心驅動力——智能技術及其影響。

過去十多年來,隨著新技術爆發性的發展,以5G、物聯網、人工智能等技術爲代表的智能技術群落迅速成長,從萬物互聯到萬物智能、從連接到賦能,進而帶動了“智能+”時代的到來。

一、智能技術的發展成熟度

過去十多年來,物聯網、5G、人工智能、數字孿生等科技的爆發性發展。新技術成熟曲線可以幫助了解市場當前的熱點技術及其未來發展趨勢。

我們從圖中可以看到包括物聯網、知識圖譜、人工智能芯片、計算機視覺、預測分析、AR增強現實、語音識別等智能技術發展情況。

其中,计算机视觉的准确率大大提升,人脸识别准确率 >99.5%,车牌识别准确率 >99.7%,运动和行为准确率 >83%。

预测分析技术,实时人流量预测预警准确率 >90%。

语音识别的性能迅速提高,智能会话意图命中准确率 >90% ,语音识别技术正处在实质深爱激情网的高原期,也就是成熟期阶段,该技术的利益与潜力被市场实际接受,进入商业化的成熟阶段。

技術的創新和應用,不僅全面更新了現有技術基礎設施,而且重新定義商業模式,重塑未來的經濟圖景。

二、以“數據+算力+算法”爲核心的智能經濟科技體系

智能經濟五層架構的底層是技術支撐,即大數據技術、算法、雲計算等新技術群落的集體崛起。技術支撐之上的運作,是“數據+算力+算法”範式的普遍擴散。

在技術支撐層面,數據是基礎,也是智能經濟的核心生産資料。有了海量數據,就需要強有力的算力進行處理,就需要有先進的算法使海量數據發揮出真正的價值。物聯網、5G、人工智能、數字孿生等科技的爆發性發展帶來了算力和算法的巨大進步。計算技術爲高效、准確地分析大量數據提供了有力支撐,算法技術幫助智能經濟提供智能決策支持。

與此同時,以5G、TSN爲代表的現代通訊網絡憑借其高速度、廣覆蓋、低時延等特點起到了關鍵的連接作用,將三大要素緊密地連接起來協同作業,發揮巨大的價值,形成了以“數據+算力+算法”爲核心的智能經濟科技體系。

三、智能技術群的“核聚變”推動智能+時代到來

多種技術的集成是本次智能技術浪潮的核心特征。以雲計算、大數據、物聯網、人工智能、5G爲代表的新一代信息技術,在不斷融合、疊加、叠代中。

MEMS智能傳感器全天候、全方位、全時空識別消費者的各類行爲狀態,讓消費者多種潛在的消費習慣和邏輯內涵得以呈現;

物聯網設備感知消費者,源源不斷爲商業決策輸送實時高價值數據,借助邊緣計算的算力,提供精准智能服務;

AI認識並刻畫消費者畫像,獲知消費者需求,並與消費者實現自然互動,實現以消費者爲中心的商業模式;

數字孿生爲消費者勾畫出一個虛實映射的新領域,帶來消費感官新體驗,開拓實體操控新空間;

邊緣計算將智能嵌入到消費者生活的方方面面,通過“大腦”的高效分析+“邊緣”的快速部署,實現消費者需求、服務的快速響應;

雲是大腦與中樞,核心決策平台,強智能背後的算力、數據與連接平台,實時在線服務的保障;

5G移动通信网络高速、稳定、低延迟,与Wi-Fi的深度融合让消费者随时在线 。

新一代信息技術在不斷融合、疊加、叠代中爲智能經濟提供了高經濟性、高可用性、高可靠性的智能技術底座,推動人類社會進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精准決策的萬物智能時代。

原文標題:圖說報告|智能技術群的“核聚變”推動智能+時代到來

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ASM太平洋助力Micro LED技术发展

在次世代显示技术Micro LED的发展过程中,跨界整合始终是关键。遍布在全球的、芯片商、面板厂、制程技术提供者、系统供应商等,无不多方建立合作关系,发挥彼此的技术强项,加速推进Micro LED技术进程。而从上游芯片制造起始,将各阶段制程及技术串连起来的,则非设备厂莫属。

如果说芯片、面板商是将Micro LED技术推上商业化舞台的演员,设备厂就是后场默默整合资源,支撑光鲜前台的幕后工作人员,名声不一定特别响亮,功能却是至关重要。在今年LEDinside的年度盛事Micro LEDforum上,也有数家设备厂商受邀分享他们的关键技术,提供转移、接合、检测及修复等不同解决方案。

Micro LEDforum 2019 现场盛况

LEDinside有幸采访到专精于半导体后工序设备的ASM太平洋,由销售总监顾志豪先生进一步说明,其相关制程设备如何支援转移及固晶技术,加速Micro LED商业化发展。

ASM 太平洋销售总监顾志豪先生详细介绍针对Mini/Micro LED 的技术及解决方案

ASM太平洋强调速度与良率,提供Micro LED及Mini LED显示技术所需方案

“Micro LED深爱激情网技术最大的挑战,还是在于芯片数量。”谈到Micro LED的技术进程,顾志豪点出关键。他指出,过去传统LED用在显示屏幕上可能只需要50-500单位量的芯片,但现在的Micro LED显示屏则需要两千四百万的芯片量。因此,提升速度的转移技术绝对是不可或缺的。

爲達成後續制程良率的需求,確保芯片轉移時的精准度也相當重要。作爲設備廠商,ASM太平洋能夠因應客戶的需求,提供同時滿足速度跟精准度的轉移設備,協助他們優化制程效率並降低生産成本,加速量産時程。

而ASM太平洋所具备的齐全深爱激情网线,能一一击破Micro LED、Mini LED背光以及Mini LED RGB模组等不同技术的制程难题。

针对已开始进入市场的Mini LED背光技术,顾志豪表示这是最容易切入的技术,传统拾放的固晶技术也能达成,但ASM太平洋的强项在于能提供高速方案,其AD 420自动化系统便已被使用于目前Mini LED背光深爱激情网的制程中。

Mini LED RGB显示模组的制程上,除了保持速度,还需提升芯片排列的平整度,以维持显示色彩的一致性。在回焊过程中,芯片的位置、角度、平整度都难以控制,这是传统工艺不易解决的难点。ASM太平洋深明Mini LED RGB以及Micro LED显示模组深爱激情网的要求,开发出巨量焊接工艺AD300pro,其独家技术让LED芯片不用经过回焊,可确保芯片的XY位置及水平角度一致,使得全彩RGB显示萤幕的平整度更易掌控。

至于Micro LED技术方案,ASM太平洋目前已达成一次转移10000片Micro LED芯片,接合的效率更高达每次80000片。此外,ASM太平洋的专利焊头,能够在高温下焊接表现依然保持高一致性,在摄氏350度的温度下达到2μm以内的精准度,室温作业下更可达到1μm以内,机台的专利气舱内进行接合,提供氮气加强芯片保护。

ASM 太平洋Mini/ Micro LED 完整解决方案

与全球大厂低调合作,从磊晶到面板全自动化设备加速Micro LED量产

ASM太平洋除了针对Mini LED背光、Mini LED RGB以及Micro LED都有相应的机台外,更能够提供全自动产线方案,从送入磊晶片等材料,到后端面板制程的机台间可以自动转换,不须透过人手操控。应用深爱激情网也从初期的测试样品,逐渐进入量化商品阶段。

用于Micro LED的机台聚焦于巨量转移跟接合两种技术方案,分阶段将磊晶片依据客户给的范围抓取,放到暂存基板上,再转移到目标模板上进行接合。目前巨量接合的良率更已达成99.99-100%。

“今年在各大显示屏的展会上,不少客户已经展出用以我们的设备做出的Micro LED深爱激情网!”顾志豪说,虽然已经跟不少公司合作超过一年半,成品效果也很好,但由于合作客户多为国际大厂,保密条款非常严格,于是ASM太平洋多是低调提供其独家技术。

顧志豪透露,現階段合作的廠商包括日本、韓國、中國大陸及台灣地區等多家面板大廠,深爱激情网應用範圍也涵蓋大尺寸顯示器、深爱激情网屏幕、車用顯示、透明顯示屏等等。目前AD300pro的裝機率仍持續成長,許多客戶都已經准備將此機台用于深爱激情网量産,並采用ASM太平洋提供的全自動化方案。

作为设备供应商,ASM太平洋看好Micro LED应用于车用透明显示器的市场,预估2020年底有机会见到搭载Micro LED透明显示屏幕的汽车出现在市场上。而Micro LED在穿戴装置上的应用,如AR/VR或手表等终端深爱激情网则估计在2021年过后进入市场。

原文标题:跨界整合!ASM太平洋助力Micro LED技术发展

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AI在醫療領域有哪些應用?

近日,中国科学院深圳先进技术研究院医药所计算机辅助药物设计中心的袁曙光课题组,在 Cell 子刊 Trends in pharmacological Sciences 上发表题为 Advancing Drug Discovery viaArtificial Intelligence的综述性论文。

本论文作者结合自身的药物研发成功经验,系统介绍了如何利用 AI 来完成临床前新药创新。AI 在临床前的各个阶段都发挥着举足轻重的作用,包括:药物作用靶标的预测、药物分子结合位点预测、靶标蛋白三维结构预测、计算机虚拟筛选、海量虚拟数据的构建、药物分子适应症的预测、化学合成布局、药物分子结构改造、药物毒理毒性预测、药物分子水溶性预测、以及临床前药物研发最后期的分子晶形预测等。

與傳統新藥研發管線比,基于AI和生物計算的新藥研發管線平均1-2年就可以完成臨床前藥物研發。AI和生物計算在新藥領域的應用不僅加速了整個新藥研發的速度,還大大節省了新藥的研發成本。

據悉,基于AI和計算生物學的研發管線,該團隊成員曾3年將兩個臨床前first-in-class新藥推向臨床;成功完成20多個不同藥物靶標的計算機虛擬篩選;爲多個孤兒受體尋找到唯我獨有的藥物分子並以此確定了孤兒受體的生理功能與疾病適應症。

基于AI和計算生物學的藥物研發管線與傳統研發管線的對比

原文標題:深圳先進院發表AI助推新藥研發綜述成果

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中國電信12省5G基站采用租賃方式采購

7月19日,中國電信發布了5G規模組網建設及應用示範工程單一來源采購公示。

公示顯示,該項目采購內容爲北京、河北、廣東、上海、重慶、浙江、江蘇、湖北、四川、甘肅、福建、海南等12省的3.5G頻段5G無線網主設備及相關配套設備,采用租賃方式采購。

單一來源采購供應商爲:華爲、中興、愛立信、諾基亞和大唐移動。

公示稱,單一來源采購原因爲“國家規定的其他特殊情形”。

依據《招投標法實施條例》,單一來源采購原因包括:

1.需要采用不可替代的專利或者專有技術;

2.采購人依法能夠自行建設、生産或者提供;

3.已通過招標方式選定的特許經營項目投資人依法能夠自行建設、生産或者提供;

4.需要向原中標人采購工程、貨物或者服務,否則將影響施工或者功能配套要求;

5.國家規定的其他特殊情形。

按此估计,此次采购份额分配与原4G无线主设备市场份额可能并无关联。这与6月份中国移动的《2019年核心网支持5G NSA功能升级改造设备集中采购_单一来源采购信息公告》不同,由于在NSA组网下核心网部分是基于原4G升级,所以是单一来源采购,且之前厂家的4G份额决定5G份额。

中国电信已表示今年将在40+城市推出5G NSA/SA混合组网,目标在2020年率先启动SA网络升级。

值得一提的是,這份采購公示與今年一月份中國移動公布的2019年5G規模組網建設及應用示範工程無線主設備租賃單一來源采購結果非常相似。

中標企業同樣是華爲、中興、愛立信、諾基亞和大唐移動,采購方式同樣采用租賃。

原文標題:中國電信12省5G基站集采,采用租賃方式

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