西門子系統集商-上海煥拓自動控制有限公司

深爱激情网內容

當前位置:西門子PLC > 深爱激情网內容 > 科技深爱激情网,來看看有那些是你不知道的 > 正文

科技深爱激情网,來看看有那些是你不知道的

西门子深爱激情网內容   查阅次数:2757   更新时间: 2019-07-23 17:38

LpDDR5 内存时代来临 旗舰机可能进入 16GB 内存时代

据安兔兔消息,三星宣布量产 12GB LpDDR5 内存颗粒,计划将于本月量产 容量为12GB的LpDDR5内存。三星方面称 LpDDR5 内存要比目前的 LpDDR4X 内存快 0.3 倍,同时针对5G、AI等特性做出了相应的优化。

三星将于明年量产 16Gb LpDDR5 内存颗粒,最终封装可能出现 16GB 版本,所以旗舰机可能进入 16GB 内存时代?

苹果 iphone 12 将搭载 ToF 摄像头

据《电子时报》消息,苹果公司要求其供应商为明年的 iphone 系列准备 ToF 相机镜头部件。ToF 技术是通过发射光脉冲再接受以获取物体的距离以及深度信息,理论上可以构建出 3D 图像。这项技术或能大大改善深爱激情网的 AR 体验。

实际上 vivo 与 OppO 都曾将 ToF 用于深爱激情网,但由于使用场景较少所以略显鸡肋。而这次由一项注重软硬件同步的苹果来推动,或许会有不一样的结果。同时,根据彭博社消息,苹果 2020 款的后置摄像头能扫描距离设备约 4.5 米的区域,距离的增加也可能带来新的玩法。

亚马逊进攻车载系统市场,苹果 Google 又迎强敌

近日,亚马逊对外宣布将通过在车辆中整合 Alexa 语音助理来实现进军汽车深爱激情网的目标。Alexa 语音助理最早诞生于 2014年 亚马逊 Echo 音响,于 2018年 初涉智能车载系统,而如今则是打算要正式发力智能车载系统,目标是将 Alexa 嵌入所有汽车。

然而亚马逊在这一领域并不孤单。苹果以其 Carplay 及谷歌以其 Android Automotive OS 早已锁定汽车市场,但在使用体验上与智能深爱激情网比起来实在是相距甚远。如今苹果谷歌迎来了亚马逊这一强敌,相信能给市场带来更多的生机。

GitHub Trending 被国人“霸榜”引吐槽

近日一名国外开发者在其个人博客发表了一篇关于 GitHub Trending 被中国开发者“霸榜”这一现象的文章,文章标题为 “Chinese repos are ruinin the Github trending page”。

不过实际上,这一开发者主要想表达的是如今 GitHub Trending 这一页面的用户体验设计存在问题。他表示对于不懂中文的他来说,就算是借助翻译工具,想要看懂代码中的注释也是十分困难的,而 GitHub Trending 上能经常看到中国开发者的repo。

随着中国在软件开发方面的实力迅速增长,以及 GitHub 在全球范围内的知名度的提高,越来越多中国开发者进驻 GitHub,所以出现“霸榜”也并不奇怪。考虑到用户体验,对于 Balazs 这位开发者所提出的问题, GitHub 的确是应该考虑解决方案了。

国行 Switch 终于浮出水面

早在今年 4 月,任天堂便宣布与腾讯合作在中国内地推出 Nintendo Switch。7 月 17 日晚, 腾讯 Nintendo Switch 官方微博正式上线,这可能意味着腾讯代理后的首款国行 Switch 真的要来了。

针对与任天堂方的合作,腾讯 IEG 互动娱乐事业群特地成立了 “任天堂合作部”,而目前 “腾讯 NintendoSwitch” 尚未发出第一条微博。

原文標題:「每日深爱激情网」旗艦機16GB內存時代來臨?/2020年iphone將搭載ToF攝像頭/亞馬遜進軍車載系統市場

文章出處:歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

800萬神經元神經擬態系統,又一重要裏程碑!

英特尔今天宣布,代号为“pohoiki Beach”的800万神经元神经拟态系统已经可以供广大研究人员使用,它包含64块Loihi研究芯片。通过pohoiki Beach,研究人员可以利用英特尔的Loihi研究芯片开展实验,该芯片受到大脑启发,将生物大脑原理应用于计算机体系结构。在稀疏编码、图搜索和约束满足问题等专业应用领域,Loihi能让用户以千倍于CpU的速度和万倍于CpU的效率处理信息。

英特尔神经拟态研究芯片Loihi特写镜头。英特尔最新的神经拟态系统pohoiki Beach由64块Loihi芯片组成

“早些时候,我们对Loihi进行了扩展,以创建更强大的神经拟态系统。我们对这项工作取得的初步成果倍感振奋。pohoiki Beach现在可供60多个生态系统合作伙伴使用,他们将利用这个专业化系统去解决复杂的计算密集型问题。”

——英特尔研究院院长Rich Uhlig

英特尔研究院院长Rich Uhlig手持一块英特尔Nahuku基板,每块基板包含8到32块英特尔Loihi神经拟态芯片。英特尔最新的神经拟态系统pohoiki Beach由多块Nahuku基板组成,含64块Loihi芯片

重要意義

引入pohoiki Beach后,研究人员能够高效扩展新型神经启发式算法——例如稀疏编码、同步定位和建图以及路径规划,这些算法能够根据输入的数据进行学习和调整。pohoiki Beach是英特尔神经拟态研究工作的重要里程碑,它为英特尔研究院在今年晚些时候将该架构扩展到1亿个神经元的计划奠定了基础。

獨特之處

要想根據摩爾定律不斷降低功耗並提升性能,需要不僅僅持續微縮制程節點。隨著複雜的新型計算工作負載成爲常態,人們越來越需要爲特定的應用設計專用架構。

从pohoiki Beach神经拟态系统中,我们可以看到专用架构能为新兴应用带来诸多益处,这些新兴应用包括一些很难由物联网和自主设备支持的困难的计算问题。利用这种不同于通用计算技术的专用系统,有望在现实世界的众多应用领域实现呈数量级的速度与效率提升,比如自动驾驶汽车、智能家居、网络安全等领域。

英特尔Nahuku基板特写镜头,每块基板包含8到32块英特尔Loihi神经拟态芯片。英特尔最新的神经拟态系统pohoiki Beach由多块Nahuku基板组成,含64块Loihi芯片

研究合作夥伴反饋

通过引入pohoiki Beach,英特尔将支持全球生态系统合作伙伴继续开拓神经启发式算法研究的下一个前沿。

例如,在本周的Telluride神經擬態認知工程研討會上,研究人員運用Loihi系統解決神經擬態工程的前沿挑戰。這些項目包括讓AMpRO假肢更具自適應能力、用新興的事件相機進行對象跟蹤、通過神經擬態傳感控制實現桌面足球的自動化操作、學習控制線性倒立擺,以及爲iCub機器人的電子皮膚提供觸覺輸入。

除了來自Telluride的相關展示,其他研究合作夥伴已經看到了Loihi帶來的巨大效益:

滑铁卢大学教授、应用大脑研究部联合首席执行官Chris Eliasmith表示:“与GpU相比,Loihi芯片运行实时深度学习基准的功耗降低了109倍,而与专用物联网推理硬件相比,功耗则降低了5倍。一个更令人振奋的结果是,当我们将网络规模扩大50倍时,Loihi能够保持实时性能表现,功耗却只增加了30%,物联网硬件的功耗则增加了500%,而且无法保持实时性。”

”“

“借助Loihi,我们建立了一个可模拟大脑潜在神经表征和行为的脉冲神经网络。SLAM解决方案是作为网络结构的一种属性出现的。我们对Loihi上运行的网络进行了基准测试,发现其准确性丝毫不亚于一种广泛应用于移动机器人的在CpU上运行的SLAM方法,但功耗却仅为后者的百分之一”,罗格斯大学的Konstantinos Michmizos教授在介绍其实验室的SLAM研究结果时如是说,他将在11月的智能机器人和系统国际会议上发表这些工作成果。

下一步工作

2017年,英特尔推出首款神经拟态研究芯片Loihi,在神经拟态硬件的开发上迈出重要一步。2018年3月,英特尔神经拟态研究社区的建立,进一步推动了神经拟态算法、软件和应用程序的开发。通过INRC,英特尔将其Loihi云系统以及基于Loihi的USB形状的系统Kapoho Bay提供给研究人员,Kapoho Bay系统有力推动了有关神经拟态技术实际应用的研究工作。

pohoiki Beach能为英特尔的研究合作伙伴提供更大的计算规模和更强的计算能力,将进一步加快神经拟态技术的进展。

图中是一块连接到Arria 10 FpGA开发工具包的英特尔Nahuku基板,每块基板包含8到32块英特尔Loihi神经拟态芯片。英特尔最新的神经拟态系统pohoiki Beach由多块Nahuku基板组成,含64块Loihi芯片

今年晚些时候,英特尔将推出一款代号为“pohoiki Springs”的Loihi系统,该系统规模更大,并且建立在pohoiki Beach架构之上,将为扩展型神经拟态工作负载带来前所未有的性能和效率。

英特爾的工程師指出,來自這些研究系統的測量數據有望量化神經擬態計算方法能夠帶來的增益,並指明最適合這項技術的應用領域。這項研究爲神經擬態技術的最終商業化鋪平了道路。

原文标题:英特尔64芯片神经拟态系统pohoiki Beach,在研究试验中取得突破性成果

文章出處:歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。